Python 第三篇(上):python文件基础操作、json模块、lambda、map、filter、reduce和函数位置参数

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python一切皆对象,linux一切皆文件,python操作文件是很常见的O/I操作,其内置来open()函数可以完成文件的基本操作:

一:使用内置open()函数操作文件,基本语法如下:

with   open("test.log","r") as f: #文件的打开模式为只读r
    a = f.readlines() #一次读取文件的所有行放入内存
print(a) #显示读取到的文件全部内容
print(type(a)) #显示读到的文件内容是列表,也就是要多读取到的内容做操作,需要使用列表的操作方法
#with语句会自动关闭文件,因此不需要使用f.close来关闭文件了

以下是文件打开时的模式,不同打开模式有不同的操作方法:

r:以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+:打开一个文件用于读写,文件指针将会放在文件的开头,此方法适用于在开头增加数据,如果要在末位添加数据本方法不适合,。

rb:以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb+: 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

r打开方式总结:无论是是以r还是r+还是rb打开文件,指针都在文件的开头,r+可以读写文件,rb+以二进只读写方式打开文件

 

w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

w+:打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb:以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

w打开文件方式总结:w方式可以读写文件,如果文件不存在都会创建,但是如果文件存在则会覆盖原文件内容,指针会在文件首部,因此不适用于操作有数据的文件。

 

a: 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入,a不能读文件

ab: 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

a+:打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写,a与a+的区别是a不能读只能追加,a+可以读写。

ab+:以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

a打开文件总结:a用于在末位追加,但是不能读,ab以二进制操作,a+可以读写,如果见不存在就创建,存在则将指针放在末位,ab+出使用二进制以外同a,凡是操作加上+都可以读写。

r+U:在读文件的时候只以 \n 做换行符,U只能和r搭配使用,其他环境不能使用

二:open()内置函数的常用方法:

以下方法基于python2.7.10,python3大同小异:

假如有个文件,内容如下:

你好!
!nihao
!你好
现在使用open()函数的方法来操作打开此文件:

1.readline(self,size=None):一次读取一行数据到内存,如果要读取多行需要配合next()方法:

with   open("test.log","r") as f: #文件的打开模式为只读r
    a = f.readline() #一次读取文件的所有行放入内存
print(a) #显示读取到的文件内容是一行
print(type(a)) #显示读到的文件内容是列表,也就是要多读取到的内容做操作,需要使用列表的操作方法

执行结果:
你好!

<class 'str'>

2.readlines(self,size=None):读取全部文件内容到内存,并按每行一个元素组成为一个列表,元素后面有换行符:

with   open("test.log") as f:
    #print(f.readline())
    for a in  f.readlines(): #读取全部文件内容到内存,然后利用for循环遍历文件内容
        print(a)
print(type(a))

3.close(self)  #关闭文件,with方法不需要关闭文件

4.flush(self): #刷新文件内部缓冲区,并不能将程序缓存和系统缓存完全写入硬盘

5.isatty(self): #判断文件是否同一个系统文件,根据tty

6.next(self): #执行一行取出来,再次执行就去下一行

7.read(self, size=None): #将文件一次性加载到内存,可以加数字表示读多少字节

8.readinto(self): #读到缓冲区,即将废弃,不要使用

9.seek(self, offset, whence=None): #设置光标位置

10.tell(self): #返回当前的光标位置

11.truncate(self, size=None): #保留光标之前的数据,删除光标之后的数据

12.write(self, p_str): #写文件,只写一个 字符串

13.writelines(self, sequence_of_strings): #可以将一个列表一次写入文件

14.xreadlines(self): #每次只读一行,即将废弃

15.fileno(self): 显示文件的底层描述符

三:python的json模块:

json的全称是(JavaScript Object Notation),json是一种文档语言,类似于xml是一种文档语言,python中的json模块的功能是将python对象和JSON字符串的互相转换,json文件是一种key和value的格式,并提供数据的持久化保存,相比较于xml文件不需要更多的描述行,因此比xml文件体积更小,读取数据更直接。

json模块的常见方法:

1.json.__version__():显示版本

2.json.__all__:显示所有非内值方法:

3.json.__author__:作者,留的邮箱是Bob Ippolito <bob@redivi.com>

4.json._default_encoder:显示默认编码器:

5.json.dump:

6.json.dumps() #使用json对非json数据进行格式化后通过json格式,成为序列化

7.json.load()

8.json.loads()  #对json保存的数据进行反序列化处理显示

三:lambda表达式:是一个匿名函数,一个处理逻辑简单的表达式:

f = lambda x,y,z:x+y+z
print(f(3,4,5))

def dic(x): #第一步执行函数,第三步x=2
    return  lambda y:x+y #第四步执行lambda表达式,需要传递x的值,第六步x等于2y等于4,返回6即执行完毕
a = dic(2) #第二步传递2给x
print(a(4)) #第五步打印a并传递4给y

四:内置函数map:遍历序列,对每一个元素进行批量处理,最终获取一个新的序列

#给每个元素都加100:
li = [11,22,33]  #定义一个新列表
new_list = map(lambda a:a + 100,li) #对每个元素进行处理加100,传递li列表
print(new_list)

#等于使用函数:
def add(x):
    for i in x:
        new = i + 100
        print(new)
add(li)

五:内置函数filter:默认取内容为真的元素

#对序列中的元素进行筛选,最终获取符合要求的序列,只过滤布尔值为真的元素,0,空字符和空格为假
#如取出某个序列的元素大于某个指定的条件:
li = [11,22,33,44,55]
li2 = (filter(lambda a:a > 40,li))
for i in li2:
    print(i)

六:内置函数:reduce

#对序列内的所有元素进行累积操作,直到得出最终的结果:
#例如:计算一个列表的相加的结果
#计算1+2+3+4+5+6的结果,
li = [1,2,3,4,5,6]
num = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,li) #累积操作,使用lambda 传递两个参数相加,传递列表li
print(num)
#执行结果:
21

七:生成器:yield

#生成器:yield
#记住上一次操作,下次执行是时候继续执行
#return 之后函数的生命周期就结束了,而且一个函数只能有一个return,如果有多个return则只执行第一个return,后面的就不再执行,yield可以有多个而且都会执行
#通过yield循环小于10的数字
def mrange(arg):
    seed = 0
    while True:
        if seed >= 10: #当条件大于等于10,就进行return,可以是break或continue
            return
        else: #假如条件不大于10,即0-9之间
            seed = seed + 1 #加1并赋值给自身
            yield  seed #将值返回,这里不能是return,因为return表示函数的结束
for i in mrange(10):
    print i

内置函数总结:

reduce:对元素进行累加操作,比如每个数做同样的操作

filter:对序列进行过滤,最终获取符合自己要求的序列

map:遍历序列,对每一个元素进行操作,最终获取一个新的序列

yield:对序列中的元素进行累积操作,直到最后一个元素结束,从而得到最终的结果

八:函数参数:

形参:定义函数的时候后面定义的函数,没有实际值,如:def func(a,b):,则a和b是形参

实参:在调用函数执行的时候传递的实际参数,如func(1,2)是实参

1、默认参数:默认参数必须放在最后的位置:

按照顺序赋值,可以在设置参数的时候设置默认值,在调用的时候如果给参数传递了值会覆盖默认参数的值,如果没有传递值会是默认参数的值,如:

def show(a,b=3,c=4): #默认参数必须放在最后,可以有多个
    print(a,b,c)

show(1)
#执行结果:
#1 3 4 #将没有传递参数的b和c使用了默认设置的3和4

2、指定参数,在传递参数的时候根据传递参数的名称传递参数的值,指定参数不受位置的影响,如:

def show(a,b,c):
    print(a,b,c)

show(10,c=3,b=2) #在调用的时候给指定参数传递值,不受位置限制

3、动态参数:*args,可以传递多个参数和列表:

def dic1(*args):  #形参,参数可以不固定数量和形式,接收调用的时候传递的多个实参
    print(args)
dic1("name","age")  #实参

4、传递字典:

def dic1(*args,a=1,**kwargs):
    print(args,a,kwargs)
dic1("c","c",c=2,b=3)

5、 通过动态参数进行格式化输出:

name = "{name} is {age},job is {job}"  #变量
dic = {"name":"jack","age":18,"job":"IT"} #定义字典,字典是name和age,和变量相同
result = name.format(**dic) #格式化字符串传递**dic字典并赋值给result
print(result)

6、 通过函数发送邮件:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr

def mail(user):
    ret = True
    try:
        msg = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
        msg['From'] = formataddr(["张杰",'rooroot@126.com'])
        msg['To'] = formataddr(["测试邮件",'1669121886@qq.com'])
        msg['Subject'] = "主题"

        server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
        server.login("rooroot@126.com", "login password")
        server.sendmail('rooroot@126.com', [user,], msg.as_string())
        server.quit()
        return  ret
    except Exception:
        ret = Flase

ret = mail("1669121886@qq.com")
if ret:
    print("发送成功")
else:
    print("发送失败")

 
执行结果:
发送成功

Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home/nginx/wordpress/wp-includes/class-wp-comment-query.php on line 405

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